國泰航空近日與Google宣布合作成果,成為亞太區首個商業航空夥伴,並在全球率先於超長途航班試驗以人工智能(AI)避免「航跡雲」(Contrails)形成的技術。這項研究結合航空營運數據、AI預測模型、衛星影像及氣象資料,顯示AI在實際飛行中已能有效減緩航空業對氣候的非二氧化碳影響,同時印證未來AI的實用性將愈來愈廣,從科研走進日常營運。
航跡雲是飛機飛越高空寒冷潮濕大氣層時形成的白色尾跡。大部分會迅速消散,但部分可持續並擴散成卷雲,將熱量困於大氣層中。研究指出,持續存在的航跡雲可能佔航空業整體氣候影響約三分之一,是業界減碳以外的重要課題。
雙方合作於2025年底展開。Google的AI方案預測容易形成航跡雲的空域,協助航班簽派員及機師透過輕微調整飛行高度避開相關區域,操作類似現時避開氣流。國泰則利用機上Wi-Fi及自主研發的電子飛行資料夾,讓機師即時查看預測數據與營運資訊,在不影響飛行安全及標準流程下作出決策。
初步試驗檢視近300班航班,逾百班應用技術,其中約80多班成功按AI建議規避航線飛行。根據Google以衛星影像分析估算,這些航班減少約40%因航跡雲產生的氣候增溫影響。香港往返新加坡航線因常出現利於持久航跡雲的氣象條件,成為重點研究路線,單計此航線的減排成效便佔整體試驗一半以上。調整高度帶來的額外燃油消耗極其輕微甚至可忽略,整體成本接近淨零,不預期影響票價。
不過,規模化仍面對挑戰。空中交通管制限制及安全考量是主要變數,並非所有AI建議都能成功執行。國泰集團可持續發展總經理張承恩指出,航跡雲增溫目前未計入航空公司範疇一、二、三排放核算,這次合作純粹為氣候效益,同時希望帶動業界及監管機構共同探討應用方案。雙方正籌備第二階段更大規模試行,涵蓋更多亞洲及跨太平洋航線,希望進一步提升模型準確度與數據基礎。
這次合作不僅是航空減碳的實務進展,更凸顯AI從實驗室走向產業應用的趨勢。AI已能精準預測複雜大氣條件、整合多源數據並支援即時決策,在燃油效益幾乎無損的情況下帶來明顯氣候效益。類似技術未來可擴展至更多航線、與空管系統更深度整合,甚至結合可持續航空燃油等措施,形成綜合減排方案。
放眼更廣,AI的實用性正快速滲透各行各業。在航空以外,天氣預報、能源調度、物流優化、醫療診斷等領域,AI同樣透過數據驅動的預測與決策,解決傳統方法難以處理的複雜問題。隨著模型準確度提升、運算成本下降及監管框架完善,AI不再只是未來科技,而是當下可落地、可量測效益的工具。國泰與Google的試驗證明,只要結合行業知識與實際營運數據,AI就能在高度受監管的環境中發揮作用,為可持續發展提供務實路徑。
未來,隨著更多企業投入類似研究,AI的應用場景將繼續擴大。從避開航跡雲的微調高度,到整體氣候策略的優化,AI正成為推動產業轉型的重要力量。這不僅有助航空業應對氣候挑戰,也預示著更智能、更高效、更負責任的運營模式將逐步成為常態。